Crear imágenes con IA: guía práctica con herramientas y experiencias reales

Puedes escuchar este artículo como si fuera un pódcast gracias a la tecnología de LM Notebook

En uno de mis experimentos para crear imágenes con IA, quería crear una serie de imágenes al estilo del pintor flamenco Jan Van Eyck. Le pedí a Midjourney que representara «una paloma como el Espíritu Santo». El resultado fue una gaviota gorda y poco agraciada. En otro intento, una «Virgen María» se transformó en una señora de 60 años. 🫠​ Estas anécdotas ilustran un punto crucial: la inteligencia artificial te da lo que pides, pero no siempre lo que buscas. El mérito no está en la herramienta, sino en el criterio de quien la utiliza.

La generación de imágenes con IA ha pasado de ser una curiosidad técnica a una herramienta omnipresente; cualquiera con un cerebro y la aplicación de turno puede crear imágenes de todo tipo.

Pero ojo, que eso no significa que se creen cosas interesantes. Más bien internet se está llenando de «basura IA». LinkedIn, sin ir más lejos, está plagado de chorradas varias que personalmente no me importan un pepino, pero a la gente le encantan.

Es decir, si no tienes una idea clara en la cabeza, la IA solo te ayudará a producir más de lo mismo. Esta guía está diseñada para ir más allá, para enseñarte a usar estas herramientas con un enfoque práctico y estratégico, basado en la experiencia real de nuestra agencia Social Media Pymes.

Qué es la generación de imágenes con IA y por qué importa

La generación de imágenes con IA es un proceso mediante el cual un software, utilizando algoritmos de aprendizaje profundo, crea composiciones visuales a partir de descripciones textuales, conocidas como «prompts». Estos modelos, entrenados con millones de imágenes, aprenden a asociar palabras con elementos visuales, permitiéndoles generar contenido completamente nuevo.

Aunque las bases teóricas como las Redes Generativas Adversarias (GANs) existen desde 2014, el verdadero boom llegó en 2022 con el lanzamiento público de DALL-E 2, Midjourney y Stable Diffusion.

En 2025, esta tecnología ya no es una novedad, sino una pieza clave en la creación de contenido. Según una encuesta de Capterra de 2024, se proyecta que casi la mitad del contenido en redes sociales (48%) incorporará IA generativa para 2026.

Crear imágenes con IA no es una moda pasajera; es una transformación del flujo de trabajo en marketing, diseño y publicidad.

Herramientas principales: comparativa de precios y características

Elegir la herramienta correcta es el primer paso. No todas son iguales, y la mejor opción depende de tus objetivos, tu presupuesto y tu nivel de habilidad técnica.

Aquí tienes una comparativa directa de las plataformas más relevantes del mercado.

Cómo empezar a crear imágenes con IA (guía paso a paso)

Generar imágenes de calidad requiere más que una simple frase. Es un proceso iterativo que combina técnica, creatividad y paciencia.

Elige la herramienta adecuada

Basándote en la tabla anterior, define tu objetivo.

• ¿Necesitas una imagen fotorrealista para una campaña con garantías legales? Adobe Firefly es tu mejor opción.
• ¿Buscas un estilo cinematográfico y onírico para un proyecto personal? Midjourney es el camino.

Domina la ingeniería de prompts

Aquí es donde reside el verdadero arte.

Un prompt vago como «un coche» producirá una imagen genérica. Un prompt detallado como «fotografía de un coche deportivo rojo de los años 60, aparcado en una calle de La Habana al atardecer, con iluminación dorada y efecto bokeh» te dará un resultado mucho más cercano a tu visión.

Sé específico sobre el sujeto, la acción, el entorno, el estilo visual (ej. «estilo cyberpunk», «pintura al óleo»), la iluminación y el ángulo de cámara.

Si quieres saber más, sigue leyendo porque tengo una sección específica para ti sobre este tema.

Itera y refina

El primer resultado casi nunca es el definitivo.

La IA introduce un grado de aleatoriedad que debes aprender a guiar. Usa los resultados iniciales como punto de partida y ajusta tus prompts.

Cambia el orden de las palabras, añade o quita adjetivos, o utiliza las funciones de variación que ofrecen la mayoría de las herramientas. Es un diálogo constante con el modelo.

Edita la imagen generada

Incluso las mejores imágenes de IA a menudo requieren un toque final.

En nuestra agencia, solemos llevar las imágenes a Adobe Photoshop para ajustar colores, corregir pequeños artefactos o integrarlas en diseños más complejos. La IA genera la materia prima; el profesional le da el acabado.

Domina la ingeniería de prompts: la diferencia entre crear imágenes con IA malas o espectaculares

Aquí es donde reside el verdadero arte de crear imágenes con IA. Un prompt vago como «un coche» producirá una imagen genérica e impredecible. Un prompt detallado y estructurado transformará completamente el resultado.

La ingeniería de prompts no es simplemente escribir bien; es comprender cómo cada herramienta interpreta el lenguaje y aplicar técnicas específicas para obtener exactamente lo que buscas.

La estructura fundamental: la fórmula universal

Independientemente de la herramienta que uses, existe una estructura base que funciona en todas ellas para crear imágenes con IA. Piensa en ella como los ingredientes de una receta: cada elemento tiene su lugar y su propósito.

Los ocho pilares de un prompt eficaz:

1. Sujeto/objeto: ¿Qué es lo principal? (persona, animal, objeto, escena).
2. Contexto/entorno: ¿Dónde está? (interior, exterior, en la luna, bajo el agua, en una calle de La Habana).
3. Medio/formato: ¿En qué forma? (fotografía, pintura, ilustración, escultura, doodle, acuarela).
4. Estilo Visual: ¿Qué estilo artístico? (realista, surrealista, cyberpunk, impressionista, estilo anime).
5. Iluminación: ¿Cómo está iluminado? (luz suave, luz de estudio, luz ambiental, neon, luz dorada, contraluz).
6. Composición: ¿Cómo está encuadrado? (plano general, primer plano, vista de pájaro, bokeh, profundidad de campo).
7. Calidad/detalles: ¿Nivel de detalle? (ultradetallado, 8K, masterpiece, highly detailed).
8. Atmósfera: ¿Qué sensación transmite? (melancólico, alegre, misterioso, energético, nostálgico).

Ejemplo completo con todos los elementos:

Fotografía ultra-detallada de una mujer joven en un café parisino de los años 50, luz dorada del atardecer atravesando las ventanas, composición cinematográfica, estilo de película de Wes Anderson, atmósfera nostálgica y melancólica, 8K, masterpiece

Este prompt no deja nada al azar. Cada elemento está pensado. El resultado será completamente diferente al vago «una mujer en un café».

Especificidad vs. brevedad: el equilibrio correcto

Existe un mito común: que más detalles siempre es mejor. No es cierto.

El secreto está en ser específico con lo que importa, pero conciso en lo que no. Añade detalles solo para los elementos que quieres que destaquen.

Si generas «un coche deportivo rojo de los años 60, aparcado en una calle de La Habana al atardecer, con iluminación dorada y efecto bokeh», obtendrás un resultado controlado.

Si añades 20 detalles más sobre las nubes, los pájaros, la textura del asfalto y la marca de ropa del personaje que no existe, confundirás al modelo.

El poder de los adjetivos precisos

No todos los adjetivos son iguales. En lugar de palabras genéricas, usa sinónimos específicos que transmitan exactamente lo que quieres:

Números específicos en lugar de plurales vagos

Evita plurales genéricos. La IA interpreta mejor números concretos:

• ❌ «gatos» → ✅ «tres gatos»
• ❌ «pájaros» → ✅ «bandada de pájaros»
• ❌ «flores» → ✅ «cien flores de cerezo»

Técnicas específicas por herramienta: Midjourney

Midjourney es la herramienta más técnica y ofrece control fino mediante parámetros y multi-prompts. Si quieres precisión, necesitas aprender su sintaxis.

Multi-prompts: dividir conceptos con pesos

En Midjourney (ojo que en la V7 esto ya no funciona), puedes separar conceptos usando `::` (doble dos puntos) y asignarles pesos para priorizar unos sobre otros. Esto es revolucionario porque permite controlar exactamente qué elementos dominan la imagen.

Sintaxis: concepto1::peso1 concepto2::peso2

Reglas importantes:

• No hay espacio antes de `::`, hay un espacio después
• Los pesos pueden ser números enteros (v1-3) o decimales (v4+)
• El peso por defecto es 1 si no lo especificas
• La suma total de pesos debe ser positiva

Ejemplo práctico:

space::2 ship

Este prompt le dice a Midjourney: «piensa en ‘espacio’ como concepto separado y dale el doble de importancia que a ‘nave'». El resultado será una imagen donde el espacio domina y la nave es un elemento secundario. Podrías obtener una nave navegando por el espacio, pero el espacio será el protagonista.

Ejemplo avanzado con exclusión:

still life painting:: fruit::-0.5

Aquí usas un peso negativo. «Still life painting» tiene peso 1 (por defecto), «fruit» tiene peso -0.5. Total: 0.5 (positivo, así que funciona). El resultado es una naturaleza muerta sin fruta, o con fruta muy minimizada.

Parámetros de Midjourney: control total

Los parámetros van al FINAL del prompt, después de `–`. Son instrucciones que modifican cómo se genera la imagen:

Ejemplo completo de Midjourney con todo:

space::2 ship, cinematic lighting, detailed, 8K –ar 16:9 –quality 2 –stylize 500

Este prompt genera una imagen ultradetallada de espacio con una nave, con composición cinematográfica, en formato widescreen, con máxima calidad y estilo artístico moderado.

Referencias artísticas en Midjourney

Midjourney responde excepcionalmente bien a referencias específicas. En lugar de describir un estilo, menciona al artista o la película:

• «estilo de Blade Runner 2049» (cinematografía futurista)
• «fotografía de Ansel Adams» (blanco y negro, naturaleza, composición)
• «pintura de Caravaggio» (iluminación dramática, tenebrismo)
• «cinematografía de Dardenne Brothers» (realismo, intimidad)
• «estética de Studio Ghibli» (animación, emoción, detalles)

Limitaciones conocidas de Midjourney

Midjourney es potente, pero tiene limitaciones que debes conocer:

• Consistencia de personajes: generar el mismo personaje en múltiples poses es extremadamente difícil. Midjourney no mantiene bien la identidad visual entre generaciones.
• Temas religiosos complejos: como mencioné al principio, Midjourney tiene problemas con iconografía religiosa. Una «paloma como espíritu santo» puede convertirse en una gaviota gorda. Una «Virgen María» puede ser una señora de 60 años.
• Precisión literal: Midjourney prioriza la belleza estética sobre la adherencia exacta al prompt. Si pides «un coche rojo», podría generar un coche naranja si lo considera más estéticamente agradable.
• Texto dentro de imágenes: históricamente ha sido débil, aunque está mejorando con versiones nuevas.

Técnicas específicas por herramienta: DALL-E 3

DALL-E 3 es el opuesto a Midjourney. Funciona mejor con instrucciones simples, conversacionales e intuitivas. No necesita pesos ni sintaxis compleja.

Prompts simples y directos

DALL-E 3 entiende el lenguaje natural excepcionalmente bien. No necesitas ser tan detallado como en Midjourney:

A blue cat sitting on a green chair

Este prompt simple genera exactamente eso. DALL-E interpreta el contexto y añade detalles coherentes automáticamente.

El poder de las analogías en DALL-E 3

DALL-E 3 es extraordinario con metáforas y comparaciones. Úsalas para crear conceptos únicos:

An office building that looks like a sliced watermelon

A city skyline shaped like a sleeping dragon

DALL-E 3 interpretará estas analogías de formas creativas y sorprendentes.

Iteración conversacional

Como DALL-E 3 está integrado en ChatGPT, puedes conversar con él. Después de generar una imagen, pide ajustes naturales:

• «Hazlo más colorido»
• «Añade más detalles en el cielo»
• «Cambia el estilo a cyberpunk»
• «Hazlo más melancólico»

ChatGPT reinterpretará tu prompt automáticamente.

Técnicas específicas por herramienta: Stable Diffusion

Stable Diffusion es la opción para usuarios avanzados. Es open source, permite máximo control y soporta sintaxis compleja. Si quieres precisión quirúrgica, este es tu camino.

Token weighting: control fino con pesos

Stable Diffusion usa paréntesis para asignar pesos a palabras específicas:

Sintaxis: `(palabra:peso)` o `((palabra))` para énfasis doble

(a majestic castle:1.3), surrounded by misty mountains, (detailed sky:1.2)

Aquí:

• «a majestic castle» tiene peso 1.3 (30% más importante)
• «detailed sky» tiene peso 1.2 (20% más importante)
• «surrounded by misty mountains» tiene peso 1.0 (por defecto)

Regla de oro: Peso > 1.0 aumenta importancia, peso < 1.0 la disminuye. Los paréntesis dobles `((palabra))` son equivalentes a ~1.1.

Prompts negativos potentes

Stable Diffusion tiene los prompts negativos más potentes de todas las herramientas. Úsalos para excluir exactamente lo que no quieres:

Prompt: A futuristic cityscape, neon lights, cinematic composition

Negative Prompt: blurry, low quality, deformed, oversaturated, distorted faces, extra limbs

Los prompts negativos son especialmente útiles para evitar artefactos comunes como manos deformadas o texturas extrañas.

Operadores avanzados en Stable Diffusion

Stable Diffusion soporta operadores que permiten variaciones dinámicas:

Braces para variaciones aleatorias:

{a lone warrior|a mystical sorcerer|a shadowy assassin}

Cada generación elige uno de estos tres al azar.

Wildcards para dinámicas:

{creature/_.txt}, {environment/_.txt}

Carga palabras aleatorias de archivos, permitiendo infinitas variaciones.

Estructura completa avanzada en Stable Diffusion

(masterpiece, best quality), ((ultra-detailed)), (vintage red sports car:1.4), (1960s aesthetic:1.3), (Havana street:1.2), (golden sunset lighting:1.5), (cinematic composition:1.3), (bokeh effect:1.2), (warm color palette:1.3), 8K, highly detailed

Negative: blurry, low quality, oversaturated, modern cars, daytime, harsh lighting, deformed

Este prompt da control absoluto sobre cada elemento. Cada palabra tiene un peso específico, cada detalle está pensado.

La solución para consistencia de personajes: Ideogram Character

Uno de los mayores desafíos al crear imágenes con IA es mantener la consistencia de personajes. Generar el mismo personaje en múltiples poses, escenas y estilos es extremadamente difícil en Midjourney y otras herramientas.

Aquí es donde entra Ideogram Character, una herramienta especializada que resuelve este problema específico.

¿Cómo funciona Ideogram Character?

Ideogram Character usa una sola imagen de referencia (una foto, un selfie, o incluso una ilustración) y genera infinitas variaciones del mismo personaje manteniendo su identidad visual. Es como tener un «clon» del personaje que puedes colocar en cualquier escena.

El proceso es simple:

1. Subes una foto de referencia (tu personaje)
2. Seleccionas una plantilla predefinida o escribes tu propio prompt
3. Ideogram genera imágenes del mismo personaje en ese contexto
4. Puedes ajustar detalles como ropa, accesorios y características faciales

Características clave de Ideogram Character

• Consistencia visual perfecta: El personaje mantiene sus características faciales, rasgos distintivos y proporciones en todas las generaciones.
• Flexibilidad de contexto: Puedes colocar el mismo personaje en diferentes escenas, épocas, estilos artísticos y situaciones.
• Control de máscara: Define exactamente qué características del personaje quieres que cambien (ropa, accesorios, peinado) y cuáles deben permanecer iguales.
• Face Swap integrado: Puedes tomar una imagen con el fondo perfecto e insertar instantáneamente tu personaje usando Magic Fill.
• Remix de estilo: Toma el estilo y composición de cualquier imagen y aplícalos a tu personaje.

Cuándo usar Ideogram Character

Ideogram Character es ideal para:

• Campañas de marketing: Crear múltiples anuncios con el mismo personaje/influencer en diferentes contextos.
• Narrativa visual: Contar una historia con el mismo personaje en múltiples escenas.
• Branding: Tener un «avatar» consistente de tu marca en diferentes situaciones.
• Contenido de redes sociales: Series de imágenes coherentes del mismo personaje.
• Ilustración de libros o cómics: Mantener la identidad del personaje a lo largo de múltiples ilustraciones.

Evolución práctica: de vago a excepcional

Para que entiendas el impacto real de dominar la ingeniería de prompts, te muestro cómo evoluciona un prompt desde lo básico hasta lo profesional.

Versión 1 (Vaga):

Un coche rojo

Resultado: Coche genérico, sin contexto, sin impacto visual. Podría ser cualquier cosa.

Versión 2 (Mejor):

Un coche deportivo rojo de los años 60

Resultado: Más específico, pero sigue siendo plano. Le falta atmósfera y composición.

Versión 3 (Bueno):

Fotografía de un coche deportivo rojo de los años 60, aparcado en una calle de La Habana al atardecer, con iluminación dorada

Resultado: Mucho mejor. Tiene contexto, atmósfera, composición. Es una imagen que podría usarse en una campaña.

Versión 4 (Excelente – Midjourney):

Fotografía cinematográfica de un coche deportivo rojo de los años 60, aparcado en una calle colorida de La Habana al atardecer, iluminación dorada y cálida, efecto bokeh, composición simétrica, estilo de película de Wes Anderson, ultra-detallado, 8K, masterpiece –ar 16:9 –quality 2 –stylize 750

Resultado: Imagen de galería. Tiene dirección artística clara, atmósfera cinematográfica, referencia visual específica, y parámetros que garantizan máxima calidad.

Versión 5 (Excelente – Stable Diffusion):

(masterpiece, best quality), ((ultra-detailed)), (vintage red sports car:1.4), (1960s aesthetic:1.3), (Havana street:1.2), (golden sunset lighting:1.5), (cinematic composition:1.3), (bokeh effect:1.2), (warm color palette:1.3), 8K, highly detailed

Negative: blurry, low quality, oversaturated, modern cars, daytime, harsh lighting, deformed

Resultado: Control absoluto. Cada elemento tiene un peso específico. El resultado es predecible, reproducible y profesional.

Errores comunes que debes evitar

Basándome en años de experiencia con estas herramientas, estos son los errores que más ves en principiantes:

Error 1: prompts vagos

❌ «una imagen bonita»
✅ «una fotografía cinematográfica de una mujer en un café, luz dorada, estilo de Wes Anderson»

Error 2: demasiados elementos

Cuando añades 15 conceptos diferentes, el modelo se confunde. Limita a 2-3 elementos principales.

Error 3: abstracciones excesivas

Las metáforas funcionan, pero no hagas prompts puramente filosóficos. «La esencia del tiempo danzando» es demasiado vago. «Un reloj derritiéndose en un paisaje surrealista» es mejor.

Error 4: ignorar la post-edición

La IA genera materia prima, no producto final. Espera tener que editar en Photoshop, ajustar colores, corregir pequeños artefactos.

Error 5: no iterar

El primer resultado rara vez es perfecto. Refina el prompt, prueba variaciones, experimenta con pesos y parámetros.

Error 6: esperar consistencia perfecta sin herramientas especializadas

Si necesitas el mismo personaje en múltiples imágenes, usa Ideogram Character. No intentes hacerlo solo en Midjourney; es una batalla perdida.

Técnicas avanzadas transversales

Estas técnicas funcionan en todas las herramientas, con pequeñas variaciones.

Referencias artísticas específicas

En lugar de describir un estilo, menciona el artista, la película o el movimiento artístico. Todas las herramientas responden bien:

Artistas: «estilo de Caravaggio», «fotografía de Henri Cartier-Bresson», «pintura de Frida Kahlo»

Movimientos: «Art Deco», «Bauhaus», «Surrealismo», «Cyberpunk»

Medios: «acuarela», «óleo», «fotografía en blanco y negro», «collage digital»

Películas/Directores: «estilo de Blade Runner 2049», «cinematografía de Dardenne Brothers», «estética de Studio Ghibli»

Composición visual precisa

Define exactamente cómo quieres que esté encuadrado:

• «plano general» (vista amplia, contexto)
• «primer plano» (detalle cercano, emoción)
• «vista de pájaro» (desde arriba, perspectiva)
• «vista de gusano» (desde abajo, drama)
• «bokeh» (fondo desenfocado, enfoque en sujeto)
• «profundidad de campo» (algunos nítidos, otros borrosos)

Iluminación como herramienta narrativa

La iluminación transforma completamente una imagen. Especifícala siempre:

• «luz de estudio» (controlada, profesional, sin sombras duras)
• «luz dorada» (cálida, nostálgica, atardecer)
• «luz azul» (fría, melancólica, noche)
• «contraluz» (siluetas, drama)
• «iluminación cinematográfica» (dramática, teatral)
• «luz volumétrica» (rayos de luz visibles, mágica)
• «luz de neón» (futurista, urbana)

Atmósfera y mood emocional

Define la sensación emocional que quieres que transmita:

• «melancólico pero esperanzador»
• «energético y caótico»
• «tranquilo y contemplativo»
• «misterioso y amenazante»
• «nostálgico y bittersweet»
• «épico y grandioso»

Limitaciones técnicas y cómo superarlas

Incluso dominando la ingeniería de prompts, las herramientas tienen limitaciones. Aquí te muestro cómo sortearlas.

Consistencia de personajes (sin Ideogram)

Problema: Generar el mismo personaje en múltiples poses es muy difícil.

Soluciones parciales:

• Usar el mismo seed (Midjourney, Stable Diffusion) para reproducibilidad
• Usar Character Reference en Midjourney (mantiene mejor consistencia)
• Generar una imagen base y usar «Image to Image» para variaciones
• Post-edición manual con Photoshop
• Solución profesional: Ideogram Character (resuelve esto completamente)

Aleatoriedad incontrolada

Problema: La IA introduce elementos inesperados.

Soluciones:

• Aumentar especificidad del prompt (sé más detallado)
• Usar prompts negativos para excluir elementos no deseados
• Usar seed fijo para reproducibilidad
• Iterar varias veces hasta obtener resultado satisfactorio
• Reducir el parámetro chaos/variety

Artefactos visuales (manos deformadas, texturas extrañas)

Problema: Anomalías de renderizado comunes.

Soluciones:

• Mencionar explícitamente: «hands correctly rendered», «anatomically correct»
• Usar prompts negativos: «deformed hands, extra fingers, unnatural anatomy»
• Post-edición en Photoshop
• Usar herramientas especializadas como Nano Banana para edición precisa
• Aumentar calidad/detalle del prompt

Texto dentro de imágenes

Problema: La IA genera texto ilegible o incorrecto.

Soluciones:

• Usar herramientas especializadas: Ideogram (excelente para texto), Nano Banana (edición de texto)
• Evitar texto complejo; usa símbolos o palabras cortas
• Post-edición manual
• Usar parámetro «text generation» en Midjourney (versiones recientes)

Tabla comparativa: ¿Cuál es la mejor herramienta para cada caso?

La verdad sobre la ingeniería de prompts

Dominar la ingeniería de prompts no es magia, ni es ciencia exacta. Es una combinación de técnica, creatividad y experimentación constante. Cada herramienta tiene sus propias características, limitaciones y fortalezas.

La diferencia entre una imagen genérica y una excepcional no es la herramienta. Es el tiempo que inviertes en pensar qué quieres, en estructurar tu prompt con precisión, en iterar basándote en los resultados, y en mantener tu criterio creativo como director del proceso.

La IA no reemplaza la creatividad; la amplifica si sabes cómo dirigirla. Y ahora sabes cómo hacerlo.

Límites técnicos: consistencia, aleatoriedad y artefactos

Las herramientas de IA no son mágicas y presentan limitaciones técnicas que debes conocer para gestionar tus expectativas y las de tus clientes.

Uno de los mayores desafíos es la consistencia. Generar el mismo personaje o el mismo objeto en diferentes poses o escenas es notoriamente difícil. Aunque herramientas como Nano Banana están mejorando en este aspecto, mantener una identidad visual coherente a lo largo de una serie de imágenes sigue requiriendo una planificación cuidadosa y, a menudo, edición manual.

La aleatoriedad es otra característica inherente. A veces, el modelo ignora partes de tu prompt o introduce elementos inesperados. Esto puede ser una fuente de inspiración, pero también de frustración cuando se necesita precisión. El mérito creativo, por tanto, no es de la IA, sino del director que sabe interpretar y guiar estos resultados impredecibles.

Finalmente, los artefactos visuales, como las infames manos con seis dedos o las texturas extrañas, siguen siendo un problema, aunque cada vez menos frecuente. Aprender a identificar y corregir estos errores es parte del flujo de trabajo.

Consideraciones éticas: copyright, deepfakes y usos problemáticos

El uso de la IA generativa plantea serias cuestiones éticas y legales que no pueden ser ignoradas, especialmente en un contexto profesional.

En cuanto al copyright, la norma general en la mayoría de jurisdicciones es clara: una obra generada enteramente por IA no puede ser protegida por derechos de autor, ya que carece de la autoría humana requerida. Esto tiene implicaciones enormes para las empresas que utilizan estas imágenes en sus campañas. Herramientas como Adobe Firefly intentan solucionar esto entrenando sus modelos únicamente con contenido licenciado, ofreciendo una garantía de uso comercial.

Los usos problemáticos son una preocupación creciente. La misma tecnología que crea arte puede ser utilizada para generar *deepfakes*, desinformación o contenido explícito no consentido. La mayoría de las plataformas implementan filtros para mitigar estos riesgos, pero la responsabilidad final recae en el usuario. Como profesionales, tenemos la obligación de utilizar estas herramientas de manera ética.

Consideraciones clave

El copyright no protege imágenes 100% IA.

El uso ético es responsabilidad del profesional.

La calidad depende del criterio, no de la herramienta.

Conclusión: veredicto personal

Las herramientas de generación de imágenes con IA son increíblemente poderosas, pero no son una solución mágica. Reducen la barrera de entrada a la creación visual, pero no sustituyen la necesidad de una dirección creativa sólida y un criterio estético refinado. El verdadero valor no está en generar una imagen bonita, sino en saber qué imagen generar y por qué.

Para las agencias y departamentos de marketing, la IA es un bisturí de precisión que, en las manos adecuadas, permite ejecutar campañas más ambiciosas y eficientes. Ignorar esta tecnología ya no es una opción. Aprender a dominarla, con todas sus complejidades y matices, es la única forma de seguir siendo relevante en el panorama creativo de 2025 y más allá.