Si manejas la herramienta de análisis web más popular del buscador de buscadores, habrás detectado una nueva función basada en la inteligencia artificial: Google Analytics Intelligence.

Esta nueva función te permite obtener datos de gran ayuda sobre la evolución de los indicadores más relevantes para la marcha de tu estrategia de contenidos.

Si acabas de llegar a Analytics, puede resultar abrumador. Es posible que no sepas hacia dónde mirar o dónde encontrar las respuestas a las preguntas que te haces como profesional de marketing digital.

Google Analytics Intelligence resuelve este problema precisamente, proporcionándote respuestas y permitiéndote hacer preguntas. Además, te ofrece ideas concretas de cómo mejorar el rendimiento de tu web.

En este artículo, te explicaré cómo sacarle el máximo partido a esta nueva función de analítica de contenidos y cómo puedes aprovechar su potencial para hacer crecer tu web.

¿Qué es Google Analytics Intelligence? – Introducción

Google Analytics Intelligence es una herramienta de aprendizaje automático que te ayuda a entender mejor los datos procedentes de tu web.

Incluye un conjunto de funciones basadas en Inteligencia Artificial que te proporcionan las conclusiones que necesitas son tener que bucear manualmente en todos y cada uno de los informes que proporciona la herramienta.

Google Analytics Intelligence te proporciona ideas de cómo funciona tu web de dos formas:

1/ Haciendo preguntas

Puedes preguntar a Analytics Intelligence un gran variedad de cuestiones relacionadas con tus datos. Pero si por defecto tienes Google Analytics en español, ¡pára un momento!

Antes de nada, debes saber que solo se pueden formular preguntas en Intelligence si tienes la interfaz en inglés. Es decir, deberás cambiar las preferencias de tu cuenta de Gmail a «English» para poder formular preguntas.

Una vez que hayas cambiado las preferencias de idioma de tu cuenta de Gmail, refresca la página de Google Analytics. Verás toda la información en inglés, y podrás acceder a través del icono de «Insights» a una barra de búsquedas donde puedes realizar las preguntas que desees. Eso sí, en un inglés sencillito, porque como veremos dentro de un momento, la herramienta tiene ciertas limitaciones.

Las respuestas son breves y enlazan al informe correspondiente para que puedas ampliar la información si lo necesitas. Esto significa que puedes navegar de forma sencilla por diferentes informes sin ser un experto en dónde localizar cada uno de ellos.

Por ejemplo, puedes preguntar algo tan sencillo como «¿Trend of new visitors?».

Como resultado, verás una imagen como la que puedes ver debajo de estas líneas, con información breve que responde a la pregunta que has formulado.

Si quieres saber qué tipo de preguntas puedes plantearle a esta función, consulta esta información relacionada.

2/ Sugerencias personalizadas

Además de poder plantearle preguntas sencillas a la herramienta, te ofrece sugerencias personalizadas cuando se produce un cambio importante en el rendimiento de tu web (para bien o para mal) así como oportunidades de mejora que pueden impactar de forma positiva en tu negocio.

Estas sugerencias personalizadas aparecerán como notificaciones cada vez que se produzca un cambio importante, como acabo de comentar. Verás la campana de notificaciones cuando tengas sugerencias personalizadas sin visualizar.

Visualización de notificaciones no visualizadas

Por ejemplo, una sugerencia personalizada proporcionada, puede ser un problema relacionado con la velocidad de la web, cuando la tasa de conversión se ha reducido o el informe semanal relacionado con el rendimiento de tu web.

Notificaciones en Google Analytics

Detectando anomalías gracias a Google Analytics Intelligence

La inteligencia artificial de Google Analytics busca anomalías de todo tipo, como un pico repentino o una caída de tráfico, un cambio en la tasa de conversión o en los ingresos. Toda esta información se presenta en una sencilla columna que remite a informes más detallado relacionados.

Es un dato muy valioso que te permite controlar el estado de tu negocio y, en el caso que nos ocupa, de los contenidos de tu web.

En la imagen que puedes ver debajo de estas líneas, se destaca una anomalía relacionada con uno de los contenidos de este blog. Para detectar este tipo de anomalías, Intelligence selecciona datos históricos que le permiten desarrollar un modelo de previsión de cómo se debe comportar tu contenido.

Es importante destacar que para la detección de anomalías diarias, se toman los datos correspondientes a los últimos 90 días. Si, por el contrario, se trata de anomalías semanales, el tiempo de referencia es de 32 semanas.

Las anomalías se calculan en función de una serie de parámetros y complejos cálculos que toman como referencia un valor inferior y uno superior, si el cálculo dista mucho de la estimación, se registra como anomalía.

Para qué sirven las anomalías en marketing de contenidos

Cuando se genera una anomalía relacionada con las visitas esperadas de un artículo, lo más probable es que deba a un cambio de posición en los resultados orgánicos de dicho artículo, tanto en sentido positivo como en sentido negativo.

En este caso, si la anomalía está relacionada con una caída de tráfico, es hora de revisar detalladamente qué puede estar pasando. Estas son algunas de las posibles explicaciones:

  • Has tenido una caída de posicionamiento y recibes mucho menos tráfico del que habías recibido hasta el momento.
  • La url afectada tiene problemas técnicos que es urgente solucionar.
  • Tu posición en Google ha mejorado y como consecuencia, recibes más tráfico.

Exploraciones de cambios

Otra de las funcionalidades de esta herramienta es la posibilidad de poder explorar cómo cambia una métrica de un periodo a otro, junto a las posibles explicaciones de por qué se producen dichos cambios.

Por ejemplo. Si detectas que tus ingresos de un producto determinado (mochilas) han disminuido, puedes preguntar (en caso de que tengas la función de preguntas disponible) por qué ha sucedido.

Analytics Intelligence te mostrará los segmentos que han cambiado de una semana a otra y que pueden explicar dicho cambio, como por ejemplo, que hayan disminuido las visitas orgánicas relacionadas con la palabra clave «mochilas» durante el periodo analizado.

Estas exploraciones de cambios tienen mucha más miga de la que te he explicado aquí, puedes ampliar la información que te ofrece Google relacionada con este tema en este enlace.

Pros y contras de Google Analytics Intelligence

Google Analytics Intelligence es una herramienta excelente para usuarios que comienzan pero no tienen gran interés en el análisis de datos. Hace que las conclusiones que arroja esta plataforma sean más simples y fáciles de asimilar sin tener que rebuscar entre los diferentes informes que ofrece.

Además, las sugerencias personalizadas son muy útiles para todo tipo de usuarios. Rastrean cambios importantes, anomalías, oportunidades y otros cambios en el rendimiento de tu web y te los muestran en un solo sitio.

Sin embargo, también tiene ciertas limitaciones:

  • Para empezar, las preguntas solo se pueden hacer en inglés, como he comentado, y no hay opción para aquellos que utilizamos la herramienta en otro idioma. Además, incluso si tienes la oportunidad de hacer preguntas en inglés, si te sales de las preguntas típicas, a veces la herramienta no te entiende.
  • No proporciona respuestas que te ayuden con decisiones estratégicas. Por ejemplo, si le preguntas «¿Qué tipo de campaña debería utilizar?», no puede proporcionarte una respuesta.
  • Por último, Intelligence tampoco responde a preguntas relacionadas de soporte general como por ejemplo «¿Cómo creo informes personalizados?», lo que un hándicap importante.

Espero que con este artículo te hayas acercado algo más a qué es Google Analytics Intelligence  y cómo utilizar para conseguir mejores conclusiones del rendimiento de tu web.

Carmen Díaz es Content Marketing Manager para Pymes, o lo que es lo mismo, trabaja creando contenidos para pequeñas y medianas empresas que quieran generar más ventas y llegar a unos clientes que cada vez se interesan más por la información y menos por la publicidad invasiva.

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