Resumen rápido
El contenido hecho con IA es el texto que una herramienta de inteligencia artificial generativa crea total o parcialmente. Google no lo penaliza por ese origen: evalúa si es útil, fiable y está pensado para las personas, y aplica su política de spam cuando se publican muchas páginas sin valor para manipular el posicionamiento, las haya escrito una máquina o una persona.
Puntos clave
Origen irrelevante, utilidad decisiva
Google evalúa el contenido generado por IA con el mismo criterio de calidad que cualquier otro: que ayude a las personas y sea exacto.
Verificación manual
Google considera crítico comprobar a mano todo el contenido generado por IA antes de publicarlo, incluidos el title, la metadescripción, los datos estructurados y los textos alternativos.
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Abuso de contenido a gran escala
Es la política de spam que afecta a la IA: generar muchas páginas para manipular el posicionamiento, sin valor para el usuario, con independencia de cómo se produzcan.
Confianza
Google resume su criterio de calidad en E-E-A-T (experiencia, conocimiento, autoridad y confianza). De los cuatro aspectos, la confianza es el más importante.
Quién, cómo y por qué
Tres preguntas que Google propone para revisar cualquier página: quién la creó, cómo se produjo y por qué existe.
Llevo desde febrero de 2025 produciendo artículos con IA en SMP. La pregunta que más me hacen, tanto quien contrata como quien publica, es siempre la misma: ¿me penalizará Google?
La respuesta está en tres páginas de la documentación de Google Search Central y es más concreta de lo que se repite por ahí. En este artículo te explico qué dice Google del contenido hecho con IA, qué no dice y cómo lo aplico yo en cada pieza que publico.
¿Google penaliza el contenido hecho con IA?
No. Google penaliza el contenido con IA por su calidad o por su volumen, nunca por haberse creado con IA. Evalúa si el contenido es útil, fiable y está pensado para las personas.
Lo que sí tiene una política es producir muchas páginas con el objetivo de manipular el posicionamiento. Esa política cita la IA generativa como primer ejemplo, pero no distingue entre máquina y persona: se aplica igual si las escribe un equipo de redactores. La diferencia no está en la herramienta. Está en el valor que recibe quien lee.
Lo que Google dice por escrito
La postura de Google está repartida en tres documentos. Los he leído completos y esto es lo que dicen sobre el contenido generado por IA.
La página sobre el uso de contenido generado por IA en tu sitio web contiene las indicaciones más prácticas:
- Investigar y estructurar. Google describe la IA generativa como útil para investigar un tema y dar estructura a contenido original.
- Los modelos se equivocan. No recuperan hechos: predicen secuencias probables de palabras. Por eso pueden producir inexactitudes, las llamadas alucinaciones.
- Verificar a mano. Google lo califica de crítico: comprobar manualmente y revisar todo el contenido generado antes de publicarlo.
- Revisar también los metadatos. La comprobación incluye el title, las metadescripciones, los datos estructurados y los textos alternativos de las imágenes.
- Dar contexto. Conviene explicar cómo se creó el contenido, sobre todo si se generó de forma automatizada.
Esa página añade una regla propia para el comercio electrónico: Google Merchant Center exige un metadato concreto en las imágenes generadas por IA y que los títulos y descripciones de producto generados por IA se etiqueten como tales.
Los otros dos documentos son la política de spam y la guía de contenido útil. Los desarrollo en las dos secciones siguientes.
Cuándo la IA pasa a ser spam: el abuso de contenido a gran escala
El abuso de contenido a gran escala consiste en generar muchas páginas con el propósito principal de manipular el posicionamiento, sin ayudar a los usuarios. Suele tratarse de grandes cantidades de contenido no original con poco o ningún valor, independientemente de cómo se produzca, según las políticas de spam de Google.
Google enumera cinco ejemplos:
- Usar herramientas de IA generativa u otras similares para generar muchas páginas sin aportar valor a los usuarios.
- Raspar feeds, resultados de búsqueda u otro contenido para generar muchas páginas, incluso con sinónimos o traducciones automáticas.
- Combinar contenido de distintas páginas web sin añadir valor.
- Crear varios sitios para ocultar el carácter masivo del contenido.
- Crear muchas páginas con poco o ningún sentido para el usuario que solo contienen palabras clave de búsqueda.
Fíjate en el patrón. En ningún ejemplo el problema es la herramienta. El problema es el volumen sin valor. Una pieza que reviso, completo con datos propios y firmo no encaja en ninguno. Cien páginas pensadas solo para cubrir palabras clave encajan en el quinto, las haya escrito una máquina o una persona.
Cuándo la IA es spam
El problema es el volumen sin valor, no la herramienta.
La política se aplica igual a máquinas y a personas.
Una pieza revisada, con datos propios y firmada no encaja en los cinco ejemplos.
Cómo evalúa Google si un contenido merece posicionar
Google resume su criterio de calidad en la sigla E-E-A-T: experiencia, conocimiento, autoridad y confianza. Aclara que no es un factor de posicionamiento específico y que, de los cuatro aspectos, la confianza es el más importante, según su guía de contenido útil, fiable y centrado en las personas.
La misma guía propone tres preguntas para revisar cualquier página. Yo las uso como lista de control antes de publicar:
| Pregunta | Qué plantea Google | Cómo lo resuelvo yo |
|---|---|---|
| Quién | Si es evidente quién creó el contenido y hay firma de autor. Advierte contra la autoría engañosa: retratos generados por IA, nombres inventados o credenciales falsas. | Firmo con mi nombre. |
| Cómo | Si los visitantes pueden saber cómo se produjo, incluida la automatización o la IA. | Tengo mi proceso explicado en una entrada propia. |
| Por qué | Si el contenido se creó principalmente para ayudar a las personas, no para atraer visitas desde buscadores. Google lo presenta como quizá la pregunta más importante. | Parto de la duda del lector, no de la palabra clave. |
Hay una limitación que ninguna herramienta resuelve: una IA no tiene experiencia propia. Resume lo que otros han publicado, pero no ha llevado un proyecto ni ha medido un resultado. Esa parte la pongo yo.
¿Detecta Google que un texto lo ha escrito una IA?
La documentación de Google no plantea la detección del origen como criterio. Evalúa la calidad y si el contenido es spam, independientemente de cómo se haya creado. Por eso el porcentaje que da un detector comercial («este texto es un 70 % IA») no es un criterio de Google: no lo he encontrado en ninguna de las tres páginas. Tampoco he encontrado un porcentaje máximo de IA permitido.
La marca de agua en textos de IA es un tema aparte, que explico en su propia entrada.
Penalización, caída o contenido que simplemente no destaca
Si tu tráfico baja, no siempre es una penalización. Hay tres situaciones distintas:
- Acción manual. Un revisor de Google detecta que incumples una política de spam y te lo comunica en Search Console. Es la única de las tres con aviso.
- Caída tras una actualización. Los sistemas de Google reevalúan tus páginas. No hay aviso en Search Console.
- Contenido que no destaca. Un texto genérico dice lo mismo que otros cien resultados. No se penaliza: no hay motivo para posicionarlo por encima de ellos.
Cumplir las políticas de Google evita el spam. No garantiza posicionar: eso depende de la competencia y de la calidad relativa de tu contenido.
Qué hace la IA y qué hago yo en cada artículo
Desde febrero de 2025 pasé de 4 a 12 artículos al mes en 9 meses. El tiempo por artículo bajó de 4 horas a 1 hora y las horas totales al mes, de 16 a 12. Lo hice con el mismo equipo antes y después: una persona. Cuento el caso completo en escalar contenidos con IA.
Esa velocidad no sale de publicar sin revisar. Mi proceso, que detallo en el proceso de redacción IA, reparte el trabajo así:
| Paso | Quién lo hace |
|---|---|
| Investigación de palabras clave y estructura | Yo, con apoyo de herramientas |
| Prompt personalizado | Yo |
| Primer borrador | La IA |
| Edición humana (mínimo 20 minutos por artículo) | Yo |
| Verificación de datos y fuentes | Yo |
| Optimización SEO, formato, revisión final y publicación | Yo |
Hay dos límites que respeto. El primero es de herramienta: con ChatGPT no conseguía artículos de más de 1.500 palabras y necesitaba tres o cuatro iteraciones para un borrador aceptable. Cambié de herramienta y ajusté el proceso hasta estabilizarme en 12 al mes.
El segundo es de ritmo: mi consultor SEO me recomienda no pasar de tres artículos por semana. Publico lo que puedo revisar, que es justo lo que Google pide hacer con todo el contenido con IA: verificarlo y revisarlo antes de publicarlo.
Mi caso en cifras
De 4 a 12 artículos al mes en 9 meses.
De 4 horas a 1 hora por artículo.
Edición humana: mínimo 20 minutos por artículo.
Cómo saber si quien te escribe el contenido usa la IA sin poner en riesgo tu web
Si contratas a alguien que te escribe contenidos, no te interesa tanto si usa IA como qué hace con ella. Estas son las preguntas que haría a cualquier proveedor, con la documentación de Google como criterio:
- ¿Quién revisa y firma cada pieza? Google pregunta quién ha creado el contenido y advierte contra la autoría engañosa. Debe haber una persona real responsable.
- ¿Cómo verifica los datos? Google considera crítico comprobar a mano todo el contenido generado por IA. Pregunta cómo controla las alucinaciones de la IA y quién contrasta las cifras con su fuente.
- ¿Cuántas piezas publica y cuántas puede revisar? Publicar muchas páginas sin valor es el supuesto del abuso de contenido a gran escala. Desconfía de los paquetes de decenas de artículos al mes con revisión mínima.
- ¿Qué aporta que no esté ya en los primeros resultados? Datos propios, casos y criterio. Un texto que repite lo que ya existe no da motivo para posicionarse.
- ¿Revisa los metadatos? Google incluye en la revisión el title, la metadescripción, el texto alternativo de las imágenes y los datos estructurados.
Es lo que hago en mi servicio de redacción con inteligencia artificial: el borrador lo genera la IA y la revisión, la verificación y la firma son mías.
Mi veredicto: la IA no es el riesgo. El riesgo es publicar sin revisar, a un ritmo que impide revisar. Si cumples el criterio de Google (utilidad, verificación, firma y un volumen que puedas asumir), el contenido hecho con IA se evalúa con el mismo criterio que el escrito a mano.
Preguntas frecuentes sobre el contenido hecho con IA y Google
¿Google penaliza el contenido hecho con IA?
No por el hecho de haberse creado con IA. Google evalúa si el contenido es útil, fiable y está pensado para las personas, y aplica su política de spam cuando se publican muchas páginas sin valor para manipular el posicionamiento, las haya escrito una máquina o una persona. En un contenido hecho con IA lo que cuenta es la revisión, la verificación y el valor que aporta.
¿Qué porcentaje de contenido generado por IA permite Google?
No he encontrado ningún porcentaje máximo en la documentación de Google sobre contenido generado por IA. Su criterio es la utilidad y la fiabilidad del resultado, no la proporción de IA. El porcentaje que da un detector comercial no es una medida de Google.
¿Cómo sabe Google si un contenido está hecho con IA?
La documentación de Google no plantea el origen del texto como criterio. Evalúa la calidad y aplica sus políticas de spam independientemente de cómo se haya creado el contenido. Lo que sí recomienda es explicar cómo lo creaste cuando eso sea útil para quien lee.
¿Hay que indicar que un contenido está hecho con IA?
Google recomienda dar contexto: explicar cómo se creó el contenido, sobre todo si se generó de forma automatizada. En comercio electrónico, Merchant Center exige un metadato concreto en las imágenes generadas por IA y que los títulos y descripciones de producto generados por IA se etiqueten como tales.
¿Puedo poner a la IA como autora de un artículo?
Google recomienda que sea evidente quién creó el contenido y advierte contra la autoría engañosa, como retratos generados por IA, nombres inventados o credenciales falsas. Yo firmo con mi nombre porque soy quien revisa y responde del contenido.
¿Qué es el abuso de contenido a gran escala?
Es una política de spam de Google que se aplica cuando se generan muchas páginas con el propósito principal de manipular el posicionamiento, sin ayudar a los usuarios. Su primer ejemplo es usar herramientas de IA generativa para crear muchas páginas sin aportar valor, pero se aplica con independencia de cómo se produzca el contenido.
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